41个AI投研技能
全流程驱动A股量化投资

从数据获取到投资研究，从策略创建到交易复盘，从情绪分析到内容创作——A股AI复利中心汇聚41个专业AI技能，构建覆盖A股投研全链路的智能量化策略平台。

浏览技能矩阵
41
AI投研技能
6
功能分类
4
大师分析框架
∞
策略迭代
实时
A股数据更新
多源
数据交叉验证
闭环
投研交易全流程
自研
技能完全自有

技能矩阵

41个AI投研技能，按功能分为6大类，覆盖A股投资研究全流程

📊
数据获取
2个技能
a_share_data_fetcher 核心
从多个数据源获取A股全量数据（大盘指数、个股K线、实时行情、财务数据、板块行情），支持全量/增量批量下载、本地缓存、数据完整性校验和更新状态追踪。
a_share_financial_data
财务数据获取与交叉验证规范。定义美股/港股/A股的多数据源优先级，交叉验证误差规则（≤1%/1-5%/>5%三级处理），附未上市公司数据规则和常见差异原因说明。
🔍
投资研究
10个技能
a_share_comprehensive_analysis 综合
A股综合研判技能：基于段永平（商业模式）、巴菲特（财务估值）、芒格（行业竞争）、李录（风险管理）四大师方法论对抗形成的综合研判分析框架，输出结构化投资研究报告。
a_share_investment_research
投资研究：巴菲特-芒格-段永平-李录四大师综合分析框架。对指定公司进行系统性投资研究，按八步流程执行：数据收集与交叉验证→生意本质→护城河→逆向思考→管理层评估→文明趋势→估值安全边际→综合决策备忘录。
a_share_investment_checklist
巴菲特价值投资买入前Checklist。对指定公司执行巴菲特六关Checklist分析：能力圈→好生意→护城河深度→管理层信任度→安全边际→仓位纪律。包含镜子测试和快速否决清单。
a_share_industry_research
行业投资研究：产业链全景扫描+四大师个股分析框架。对指定行业进行系统化产业链投资研究，包括投资逻辑链构建、产业链全景图绘制、全球上市公司扫描、头部公司四大师框架分析。
a_share_industry_funnel
行业漏斗筛选：从全市场到3家的价值投资精选流程。四层漏斗筛选：全市场扫描→5条硬指标粗筛→精细分析→四大师深度分析，每层保留淘汰理由，最终输出投资建议+操作信号+仓位建议。
a_share_quality_screen
去劣筛选：7条指标快速排除非一流公司。10年平均ROE、5年累计自由现金流、利息覆盖倍数、长期毛利率、OCF/净利润均值、长期净利率、5年总股本膨胀等7条硬指标筛选。
a_share_deep_company_series
深度公司系列：8篇长文拆一家公司。为特定公司撰写8篇深度长文系列（每篇4000-12000字，共约12万字），从认知重置到决策框架形成完整闭环。
a_share_private_company_research
未上市公司研究：多Agent并行深度研究框架。专为蚂蚁集团、小红书、SpaceX等未上市公司设计，6个并行Agent分别负责商业模式、财务、竞争格局、风险治理、技术能力、替代数据信号。
a_share_management_deep_dive
管理层纵深研究：买股票就是买人。CEO战略眼光评估、诚信度评估（承诺vs兑现追踪）、资本配置能力、治理结构评估、侧面验证。段永平买人三问打分体系。
a_share_dyp_ask
段永平问答：以他的方式思考。让AI扮演段永平本人回答用户问题，内化段永平的核心思想体系：投资信仰、生意模式判断框架、不为清单、能力圈、估值与买卖时机。
⚙️
策略创建与回测
12个技能
a_share_strategy_creation 核心
从多维度数据驱动A股量化策略创建，辅助AI Agent通过结构化访谈和模板引导用户完成完整策略设计，包括趋势跟踪、均值回归、动量因子、波动率突破等经典模板。
a_share_backtest_optimizer 核心
对A股量化策略进行历史回测和参数网格搜索优化，计算收益率、夏普比、最大回撤、胜率等关键绩效指标，支持多品种同时回测和最佳参数组合推荐。
a_share_strategy_evolution
基于遗传算法对A股策略参数进行进化优化，通过模拟自然选择机制自动发现最优参数组合，支持多代进化、参数变异与交叉、策略排行榜、进化历史追踪和压力测试。
ashare_trend_strategy 趋势
A股趋势跟踪策略：以趋势强度替代预测涨跌，实现大盘状态检测、三层个股筛选、买入价位判定、仓位管理与双重止损。核心原则：大盘不确认，个股不操作。
a_share_needle_thread_v1_strategy
穿针引线（一）选股策略-低吸型V1版本。基于均线扭头向下→放量扭转→低吸介入的经典技术形态选股策略。v1.2新增主线题材筛选功能，只选属于当前市场热点的题材股。
a_share_rider_trend_strategy
骑手趋势分仓低吸波段策略-基于6位骑手交易者的实战经验提炼，四大模块：大盘前置筛选、主线选股、3-5-8阶梯分仓、固定止盈止损。仅依托20日/60日均线和成交量三组信号。
a_share_top_volume_bottom_volume_strategy
顶量底量分析法+主线题材筛选的A股量化交易策略。基于『底部密码十三：顶量底量分析法』核心逻辑，结合主线题材分析，实现自动选股、信号生成、回测验证的完整量化交易系统。
a_share_yangjia_quant
炒股养家心法综合量化交易系统。集成市场阶段分析（多方循环子阶段）、情绪周期分析、仓位管理、主线题材挖掘、MA20/MA5买卖信号生成、同花顺自动交易对接。
a_share_yangjia_quant_trading
养家量化综合交易系统v2.0。融合炒股养家心法+情绪周期+资金流向+均线策略+同花顺对接的完整量化交易体系。7大模块：市场阶段分析、情绪周期研判、仓位管理、主线题材挖掘、MA20买入、MA5卖出、自动交易对接。
a_share_yangjia_trading
炒股养家老师交易思维模型技能。基于市场情绪揣摩、赚钱/亏钱效应研判、仓位管理、龙头战法、回撤控制的完整短线交易体系。对接数据获取技能获取真实A股数据进行分析。
a_stock_wenzhou_hongfeng_strategy
温州宏丰类小盘题材股交易策略。基于温州宏丰(300283)走势规律构建，专门捕捉小市值+主线题材+高弹性启动点的A股交易策略。包含买入信号和卖出信号，并内置主线题材筛选机制。
a_share_strategy_iteration_loop
策略迭代闭环：创建→回测→优化→执行→复盘→再创建的完整迭代循环系统，驱动策略持续进化。
🎯
交易执行与复盘
6个技能
a_share_strategy_execution 核心
将创建、回测、优化后的A股策略转为实时交易信号，支持盘中信号生成、策略状态监控、持仓盈亏跟踪和交易日志记录。
a_share_trade_review
A股自动复盘系统—在股票卖出后自动执行交易复盘，检查计划执行情况、归因情绪化交易、评估纪律执行（MA5卖出信号/3%止损是否遵守），输出改进建议。
a_share_portfolio_review
组合管理：从研究公司到管理组合。对用户持仓进行组合层面审视与优化：集中度分析、相关性检查、机会成本分析、压力测试（全球衰退/中美冲突/利率飙升/科技泡沫等情景）。
a_share_thesis_tracker
投资论文追踪：买入后的纪律系统。两种模式：建立论文模式（5句话核心论文+核心假设清单+红线清单+估值锚点）和追踪检查模式（逐条检查核心假设+红线检查+估值更新+论文健康度评分）。
a_share_earnings_review
财报精读：一手资料深度解读。对指定公司季度/年报进行精读分析，核心流程：获取一手资料→核心财务数据提取与验证→管理层讨论精读→附注与隐藏信息挖掘→历史趋势对比→输出精读报告。
a_share_earnings_team
财报精读团队：四大师并行解读+公众号发布。团队化财报精读，三阶段流程：研究阶段（四Agent并行）→合成阶段（Team Lead综合）→发布阶段（编辑+读者评审）。产出7个文件。
🌡️
情绪与题材分析
6个技能
a_share_sentiment_analysis 核心
A股市场情绪分析预测技能。从淘股吧、东方财富论坛、新浪财经等主流财经论坛获取帖子/评论数据，通过NLP情感分析技术量化市场参与者的情绪倾向，为A股投资决策提供数据支持。
a_share_theme_analyzer
从同花顺概念板块等渠道获取资料，自动分析最近三个月内的A股市场主线题材，并将主线题材内的个股按照从强到弱进行排序，生成结构化分析报告并保存。
a_share_news_pulse
公司新闻脉搏：股价异动快速归因。4个并行Agent对股价异动进行快速情报响应：公司事件侦察、监管与政策侦察、行业与竞争对手侦察、市场情绪与卖方/大V侦察。目标10-15分钟内回答股价异动的真因。
a_share_hot_money_review
A股游资短线复盘推演系统，基于五步推演法（定大局→梳理主线→拆解核心股→交易剧本→复盘交易），通过系统化情绪周期判断和盘口博弈分析提升交易执行力。
a_share_bull_bear_cycle
对A股市场进行多方循环（牛市周期）与空方循环（熊市周期）的智能分析与预测。综合大盘指数、成交量、涨跌家数、技术指标、资金流向等多维度数据，判断当前市场处于哪种循环模式及具体子阶段。
a_share_volume_price_analyzer
A股量价关系分析器（日线级别）-识别六种典型量价形态，结合主线题材筛选，提供量价背离检测、突破确认、趋势强弱评估、全信号矩阵输出。
✍️
内容创作
5个技能
a_share_wechat_article
微信公众号文章：作者-编辑-读者三Agent协作。作者Agent写深度初稿，编辑Agent精修结构与表达，读者Agent从目标受众视角审读。支持论文解读和技术主题等多种文章类型。
a_share_bottleneck_hunter
供应链瓶颈猎手：AI驱动的全球产业链瓶颈套利。从物理供应链的咽喉位置出发，挖掘被市场忽视的瓶颈环节，通过超级趋势确认→供应链物理拆解→瓶颈识别→公司筛选→交叉验证→存量更新，输出瓶颈机会排名和投资建议。
a_share_beijing_trader_first_board
北京炒家首板战法技能。基于北京炒家打首板的实战交易体系，捕捉主线题材首个涨停板机会。
a_share_investment_team
投研团队：四角色并行分析框架。对指定公司创建多Agent并行研究团队：business-analyst（段永平视角）、financial-analyst（巴菲特视角）、industry-researcher（芒格视角）、risk-assessor（李录视角），四个Agent并行研究后汇总输出最终报告。
a_share_hot_money_review
游资短线复盘推演系统，基于五步推演法进行系统化情绪周期判断和盘口博弈分析，提升交易执行力与复盘深度。

投研工作流

从数据到研究，从策略到交易，从复盘到迭代——全流程闭环

1

数据获取与校验

从多数据源获取A股全量数据，交叉验证确保数据准确性

a_share_data_fetcher · a_share_financial_data
2

投资研究与分析

四大师框架综合研判，行业漏斗筛选，公司深度研究

a_share_comprehensive_analysis · a_share_investment_research · a_share_industry_funnel · a_share_quality_screen
3

策略创建与回测

结构化访谈创建策略，历史回测验证，参数网格优化

a_share_strategy_creation · a_share_backtest_optimizer · a_share_strategy_evolution
4

交易执行与监控

策略转实时信号，盘中监控，持仓跟踪，仓位管理

a_share_strategy_execution · ashare_trend_strategy · a_share_yangjia_quant_trading
5

复盘与迭代

自动交易复盘，组合审视，投资论文追踪，策略持续进化

a_share_trade_review · a_share_portfolio_review · a_share_thesis_tracker · a_share_strategy_iteration_loop

常见问题

关于41个AI投研技能的详细问答

这些AI技能的数据来源是什么？
所有技能基于akshare、tushare等多数据源获取A股实时行情、历史K线、财务数据、板块行情等全量数据，并支持本地缓存和数据完整性校验，确保分析基于最新真实数据。禁止使用mock/random/fake数据，所有分析必须基于真实CSV文件。
技能如何调用和使用？
在平台选择所需技能即可调用。每个技能都有标准化的输入输出接口，支持自然语言交互。也可以通过Python代码直接调用，例如：from a_share_data_fetcher import get_realtime_quote, get_history_kline。
41个技能分为哪几大类？
技能按功能分为6大类：数据获取（2个）、投资研究（10个）、策略创建与回测（12个）、交易执行与复盘（6个）、情绪与题材分析（6个）、内容创作（5个）。覆盖从数据采集到策略迭代的全流程闭环。
四大师分析框架是什么？
四大师框架综合了段永平（商业模式判断）、巴菲特（财务估值与安全边际）、芒格（行业竞争与逆向思考）、李录（风险管理）四位投资大师的方法论，通过多Agent并行分析形成对抗性综合研判。该框架贯穿于综合分析、投资研究、行业漏斗筛选等多个技能中。
策略可以自动交易吗？
策略执行技能（a_share_strategy_execution）支持生成实时交易信号，并可通过同花顺等渠道对接自动交易。养家量化综合交易系统（a_share_yangjia_quant_trading）也内置了同花顺自动交易对接模块。但建议先经过充分回测和模拟验证后再启用实盘交易，严格执行止损纪律。
回测优化技能支持哪些指标？
回测优化技能（a_share_backtest_optimizer）支持以下关键指标：总收益率（total_return_pct）、年化收益率（annualized_return_pct）、夏普比率（sharpe_ratio）、最大回撤（max_drawdown_pct）、胜率（win_rate_pct）、总交易次数（total_trades）。同时支持参数网格搜索和多品种同时回测。
趋势跟踪策略的核心原则是什么？
趋势跟踪策略（ashare_trend_strategy）的核心原则是『大盘不确认，个股不操作』。该策略不预测涨跌，不判断顶底，只在趋势被确认后跟随，在趋势被破坏时离场。通过大盘综合分（趋势40%+强度30%+成交30%）判断是否允许建仓，并执行双重止损（硬止损-3%+趋势止损跌破MA20）。
情绪分析技能从哪些渠道获取数据？
情绪分析技能（a_share_sentiment_analysis）从淘股吧、东方财富论坛、新浪财经等主流财经论坛获取帖子和评论数据，通过NLP情感分析技术量化市场参与者的情绪倾向，为A股投资决策提供数据支持和参考。
行业漏斗筛选是如何工作的？
行业漏斗筛选技能（a_share_industry_funnel）执行四层漏斗筛选：第一层全市场扫描，第二层用5条硬指标粗筛（ROE、自由现金流、利息覆盖、毛利率、净利率），第三层精细分析，第四层四大师深度分析。每层保留淘汰理由，最终从全市场精选出3家投资标的，输出投资建议+操作信号+仓位建议。
策略迭代闭环是什么概念？
策略迭代闭环（a_share_strategy_iteration_loop）是指创建→回测→优化→执行→复盘→再创建的完整迭代循环系统。结合策略进化技能（基于遗传算法自动发现最优参数组合），驱动策略持续进化，支持多代进化、参数变异与交叉、策略排行榜和压力测试。
财报精读团队是如何协作的？
财报精读团队技能（a_share_earnings_team）采用三阶段流程：研究阶段（四Agent并行：段永平/巴菲特/芒格/李录视角分别解读）→合成阶段（Team Lead综合四份分析形成统一报告）→发布阶段（编辑精修+读者评审）。最终产出7个文件，包括四份视角分析、一份综合报告、一份编辑稿和一份读者评审。
技能会持续更新吗？
是的，技能矩阵持续迭代中。现有41个技能覆盖投研全流程，所有技能版本号均为v1.0.0以上，后续将根据市场变化和用户反馈不断优化现有技能并开发新技能。每个技能都有独立的SKILL.md说明文档和标准化API接口。

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